詳解Pyth,on中的序列化與反序列化的使用

發布時間:2017-10-26 16:05 來源:互聯網 當前欄目:web技術類

   這篇文章主要介紹了詳解Python中的序列化與反序列化的使用,針對pickle和cPickle對象進行了探究,需要的朋友可以參考下

  學習過marshal模塊用于序列化和反序列化,但marshal的功能比較薄弱,只支持部分內置數據類型的序列化/反序列化,對于用戶自定義的類型就無能為力,同時marshal不支持自引用(遞歸引用)的對象的序列化。所以直接使用marshal來序列化/反序列化可能不是很方便。還好,python標準庫提供了功能更加強大且更加安全的pickle和cPickle模塊。

  cPickle模塊是使用C語言實現的,所以在運行效率上比pickle要高。但是cPickle模塊中定義的類型不能被繼承(其實大多數時候,我們不需要從這些類型中繼承。)。cPickle和pickle的序列化/反序列化規則是一樣的,我們可以使用pickle序列化一個對象,然后使用cPickle來反序列化。同時,這兩個模塊在處理自引用類型時會變得更加“聰明”,它不會無限制的遞歸序列化自引用對象,對于同一對象的多次引用,它只會序列化一次。例如:

  ?

1 2 3 4 5 6 7 8 import marshal, pickle   list = [1] list.append(list) byt1 = marshal.dumps(list) #出錯, 無限制的遞歸序列化 byt2 = pickle.dumps(list) #No problem

  pickle的序列化規則

  Python規范(Python-specific)提供了pickle的序列化規則。這就不必擔心不同版本的Python之間序列化兼容性問題。默認情況下,pickle的序列化是基于文本的,我們可以直接用文本編輯器查看序列化的文本。我們也可以序列成二進制格式的數據,這樣的結果體積會更小。更詳細的內容,可以參考Python手冊pickle模塊。

  下面就開始使用pickle吧~

  pickle.dump(obj, file[, protocol])

  序列化對象,并將結果數據流寫入到文件對象中。參數protocol是序列化模式,默認值為0,表示以文本的形式序列化。protocol的值還可以是1或2,表示以二進制的形式序列化。

  pickle.load(file)

  反序列化對象。將文件中的數據解析為一個Python對象。下面通過一個簡單的例子來演示上面兩個方法的使用:

  ?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 #coding=gbk   import pickle, StringIO   class Person(object):   '''自定義類型。   ''' def __init__(self, name, address): self.name = name self.address = address   def display(self): print 'name:', self.name, 'address:', self.address   jj = Person("JGood", "中國 杭州") jj.display() file = StringIO.StringIO()   pickle.dump(jj, file, 0) #序列化 #print file.getvalue() #打印序列化后的結果   #del Person #反序列的時候,必
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